中國(guó)科學(xué)院寧波材料技術(shù)?工學(xué)研究所インテリジェント醫(yī)療イメージング（iMED）チームの趙一天研究員は取材に、「眼科畫像の採(cǎi)取と畫像のスマート化分析により、チームが開発した人工知能（AI）をベースとするスクリーニングモデルは、複數(shù)のコミュニティの人々を?qū)澫螭衰ⅴ毳磨膝ぅ蕞`癥をスクリーニングした結(jié)果、その正確度が75％に達(dá)した。目の構(gòu)造変化と神経変性疾患の間の関係を深く分析することで、神経変性疾患の早期検査プランを潛在的に形成できる」と述べた?？萍既?qǐng)?bào)が伝えた。

網(wǎng)膜の構(gòu)造変化とアルツハイマー癥の関係を探るため、iMEDチームは四川大學(xué)華西病院、浙江省人民病院、北京大學(xué)第3病院、寧波大學(xué)附屬人民病院など複數(shù)の醫(yī)療機(jī)関と協(xié)力し、數(shù)多くのアルツハイマー患者の目?脳データを収集するとともに、光干渉斷層スキャン血流表示（OCTA）の眼底畫像を主な分析対象とした。

IMEDチームによると、光干渉斷層スキャンは先進(jìn)的な無侵襲イメージング技術(shù)で、網(wǎng)膜と脈絡(luò)膜を含む眼底の異なる深さの構(gòu)造を表示できる上、眼底構(gòu)造の血流変化を高精度でスキャンし、OCTA畫像を生成できる。これはアルツハイマー癥による眼底血管の変化に関する研究にとって重要な意義がある。

同チームは獨(dú)自に開発したスマート分析アルゴリズムにより、アルツハイマー患者の眼底構(gòu)造の自動(dòng)量化を行うとともに導(dǎo)き出された生物指標(biāo)と臨床データの橫斷的統(tǒng)計(jì)?分析を行った。分析によると、血管の密度、血管のフラクタル次元、血管の灣曲度などを含む複數(shù)種類の量的指標(biāo)とアルツハイマー癥の発癥の間には顕著な関連性があった。この結(jié)果は臨床の先験的共通認(rèn)識(shí)と一致する。

同チームはこれに基づき、血流イメージング畫像情報(bào)に対して、先進(jìn)的なAIモデルを設(shè)計(jì)することでアルツハイマー癥の検査を行った。眼科畫像をAIモデルに入力するだけで、被験者がアルツハイマー癥を患っているかをスピーディに判斷できる。

また同チームは脳卒中やパーキンソン病などの脳疾患の眼科畫像分析とスマート診斷モデルの構(gòu)築を行った。その結(jié)果、一部の目の生物指標(biāo)と発癥の統(tǒng)計(jì)に関連性がいずれも見られ、複數(shù)種類の脳疾患のスピーディで便利なスクリーニングに新たなアプローチを提供している。（編集YF）

「人民網(wǎng)日本語版」2023年2月7日