解説

ビッグデータ

「概説」

ビッグデータ技術(shù)とは、端的に言えば、多様な各タイプのデータから、価値ある情報(bào)をスピーディーに獲得する能力を指す。

ビッグデータには4つの特徴があると言われる。第一に、データのボリュームの大きさ。すでにTB級(jí)からPB級(jí)への躍進(jìn)を遂げている。第二に、データのタイプの多さ。ブログや映像、畫像、地理?位置情報(bào)などはすべてカバーされる。第三に、価値密度の低さ。例えば映像なら、間斷なくモニタリングされたデータのうち有用なものは1、2秒であるということがある。第四に、処理速度の速さ。1秒レベルで反応できる。最後のポイントは、従來(lái)型のデータマイニング技術(shù)との本質(zhì)的な違いをなしている。これらの特徴は業(yè)界內(nèi)で「4つのV」（Volume、Variety、Value、Velocity）と呼ばれている。

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