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2015年12月24日  
 

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上海交通大學、無人機で煙霧の分布狀況を把握

上海交大用無人機探測霧霾三維分布

2015年12月24日16:19

入冬以來,全國多個城市遭遇“霾”伏。要防治霧霾,必須充分認識其分布規律。上海交通大學今天發布,該校船舶海洋與建筑工程學院彭仲仁教授團隊在長三角地區用無人機搭載便攜式檢測設備,進行長期的大氣污染跟蹤監測實驗,獲取PM2.5等大氣污染物濃度的三維分布數據,證實了逆溫層對PM2.5擴散的不利影響和道路周圍交通污染物的分布規律,可為霧霾預報、防治提供精準資料。

實驗數據顯示,在距離地面一千米以下的高度,PM2.5的濃度總體會隨高度增加而下降,這是因為污染物在上升的過程中不斷擴散。但是,逆溫層像一個厚大的瓶蓋,會阻斷污染物的垂直擴散,使其被迫向地面沉降,從而增加逆溫層下近地面PM2.5的濃度。

馬路上來往車輛排出的尾氣更是霧霾“幫兇”。“我們對城市主干道、高架路、交叉路口等道路周圍的微環境做了污染物監測,發現道路兩側300米至500米之內是受汽車尾氣污染最嚴重的區域,PM2.5濃度較高,且距離道路越近濃度越高。”團隊成員路慶昌介紹。

“我們使用的固定翼無人機的翼展長度只有四米,可以靈活往不同方向穿梭,一次航時可達7小時,1天內一般安排4個航次,航行時間與大氣中污染物的分布規律相適應。”彭仲仁介紹說,空中監測將使霧霾預報更準確。

中國の各都市が冬入り後、煙霧に見舞われている。煙霧を予防するためには、その分布の法則を十分に認識する必要がある。上海交通大學は23日、海洋?建築工學院の彭仲仁教授が率いるチームが長江デルタ地域で、攜帯型検査測定裝置を搭載した無人機を使い、長期的な大気汚染追跡モニタリング?実験を行ったと発表した。同チームはPM2.5など大気汚染物質の濃度の三次元分布データを収集し、逆転層がPM2.5の拡散に悪影響を及ぼすことと、道路周辺の交通汚染物の分布の法則を証明した。これは煙霧の予報と予防の正確な資料となる。

実験データによると、高度1000メートル以內の場合、PM2.5の濃度は全體的に見て高度が上がるほど低下する。これは汚染物質が上昇する間、拡散を続けるからだ。しかし逆転層は大きな分厚い蓋のようなもので、汚染物の垂直方向の拡散を妨げ、地上への沈降を促す。これにより逆転層下の地上でPM2.5の濃度が高くなる。

道路上を行き來する車両の排気ガスは、煙霧の「共犯者」だ。同チームのメンバーである路慶昌氏は、「チームは都市の幹線道路、高架道路、交差點など道路周辺の局地的環境で汚染物質のモニタリングを実施した。道路両側の300-500メートル內が、排気ガスによる汚染が最も深刻なエリアで、PM2.5の濃度が高かった。また道路に近づくほど濃度が高かった」と話した。

彭教授は、「チームが使用した固定翼無人機の翼長は4メートルのみで、柔軟に異なる方向を行き來することができる。1度の飛行時間は7時間で、1日に4回飛行する。飛行時間は大気中の汚染物質の分布法則と合わせる。空中モニタリングにより、煙霧の予報をより正確にできる」と説明した。

「人民網日本語版」2015年12月24日

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